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信息化的两种场景

作者:admin时间:2020-10-02

数据分析只是广义信息化的一个环节,我们可以简单做下分类。

☑ 一类是流程信息化(狭义信息化),指在既有机制下对业务的信息化改造,如政府委办局的办公OA等,流程和机制是预先规定好的。

☑ 另一类是决策智能化(广义信息化),比如说我们要对城市发展的信息化做整合,而城市管理的规则和机制是开放的、不断发展和变化的,我们的挑战是如何运用信息化的手段处理这种挑战。利用信息化对开放系统进行综合决策,需要采集整理决策所需信息、设计多种决策方案、对方案开展模拟与预评估、对方案进行比选优化,对方案实施开展周期性监控、方案实施后评估等等,这是一个值得开展长期探索的方向,也是数据应用高附加值所在之处。

流程信息化,规则相对清晰、条件相对封闭、目标相对明确;而决策智能化规则相对模糊、条件相对开放、目标不够明确,依赖更多、更复杂、非标准化信息输入作为基础。当面对决策智能化的时候,作为规划师会往往会感到信息焦虑以及对工具的渴求,会怀疑自己是不是遗漏了什么关键信息、从而对项目造成一些决定性影响,这是所有咨询者、决策者共同面对的一个很大挑战。

以规划编制为例,即使是同一个地区,即使是遵循相同的规划编制技术要求等规则,但由于每一次规划编制的背景不同、规划目标和实施手段也大相径庭,因此对规划内容本身(即待决策的方案)的评判标准也会存在很大的差异,更毋论如何对规划方案进行优化和持续改进了。

如果从一个更大的、数据的视角来看待这个问题,流程信息化指利用自有数据解决自己的问题,比如财务报销自动化等,而决策智能化则意味着要综合使用自有数据和他类数据(alternative data),一起来解决自己的问题。

他类数据是指全社会其他部门数字化、信息化之后的积累,例如原本用于运营商计费和网优的手机信令数据,原本用于公交系统计费的市政一卡通刷卡数据,原本用于网站和APP经营的移动互联网流量内容数据等等。我们现在之所以能够在城市规划中利用这些大数据,其实都要感谢早年其他部门所做的信息化基础工作,虽然这些数据出现的动机并非是服务规划师。推广而言,所以若想解决城市这类开放系统的决策智能化问题,就需要全社会每个部门都把自己的信息化工作做好。

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